Im Zuge des Aufbaus einer digitalen und intelligenten Wäscherei, unter Berücksichtigung der aktuellen Entwicklungsfortschritte vonWäschereimaschinenAngesichts der Technologie in China und der aktuellen Marktsituation der Branche ist Kingstar Automation der Ansicht, dass die digitale und intelligente Modernisierung vonWäschereienUm letztendlich den unbemannten Betrieb in der Werkstatt zu erreichen, müssen noch drei wichtige Schritte durchlaufen werden. Dieser Artikel stellt die beiden anderen wichtigen Schritte vor.
Digitales Betriebssystem
Nach Abschluss der Prozessintegration und Automatisierung hat die Wäscherei zwar eine relativ hohe Betriebseffizienz erreicht, befindet sich aber weiterhin auf dem Niveau der vollautomatisierten Produktion. Dadurch wird sich allmählich ein neues Problem ergeben: Die Anlagen laufen zwar, die Daten werden jedoch nicht effizient genutzt. Der Prozess läuft reibungslos, das Management stützt sich aber weiterhin auf Erfahrungswerte.
Wir müssen alle Anlagen, Prozesse und Mitarbeiter vernetzen, um Daten zu erfassen, aufzuzeichnen und zu analysieren. Anders ausgedrückt: In dieser Phase vollziehen wir die Transformation von einer automatisierten zu einer datengesteuerten Fabrik.
● Wäschereimaschinen und IoT
Alle Kernanlagen sind nicht nur Werkzeuge zur Durchführung von Arbeitsvorgängen, sondern auch Datenerfassungsterminals und Systemknoten. Tunnelwaschmaschinen, Trockner, Bügelanlagen, Wäschesacksysteme und andere Kernanlagen sollten in der Lage sein, Echtzeitdaten zu erfassen und zu übertragen.
- Betriebszustand der Ausrüstung
Echtzeit-Feedback zu Betrieb, Standby, Abschaltung, Fehler…
- Daten zum Energieverbrauch
wichtige Indikatoren wie Wasser-, Strom- und Dampfverbrauch
- Prozessparameter
Temperatur, Zeit, Geschwindigkeit, Programmauswahl…
Durch die kontinuierliche Erfassung von Betriebsdaten der Anlagen können folgende Fähigkeiten realisiert werden:
- Quantitative Analyse der Geräteauslastung
- Verfeinertes Energiemanagement
- Echtzeit-Frühwarnung vor Betriebsstörungen
- Bereitstellung einer Datengrundlage für die nachfolgende intelligente Optimierung
● Informatisierung von Geschäftsprozessen
Das ERP-Managementsystem ist wie das Gehirn des digitalen Betriebs. Es muss alle Geschäftsdaten integrieren, verwalten und verteilen.
- Wäscheidentifizierungs- und -verfolgungssystem
Wäsche wird beim Eintritt in das System mit RFID-Tags oder QR-Codes gekennzeichnet. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Stück einen eindeutigen Code besitzt. Diese Kennzeichnung bleibt während des gesamten Lebenszyklus der Wäsche erhalten.
- Produktionsplanungssystem
Die Mitarbeiter weisen Produktionsaufgaben intelligent nach Kundentyp, Dringlichkeit und Gerätestatus zu, um die Effizienz der Montagelinie zu optimieren.
- Lagerverwaltungssystem
Ein systematischer Managementmechanismus für die Warenannahme, den Warenausgang und die Bestandsverwaltung von Wäsche wurde entwickelt, um das Prinzip „First In, First Out“ (FIFO), die automatische Bestandszählung und die Einstellungen für Bestandswarnungen zu realisieren.
- Qualitätsrückverfolgbarkeitssystem
Die Ergebnisse der Qualitätskontrolle jeder Wäschecharge werden protokolliert, sodass Probleme schnell bestimmten Kunden, Teams, Geräten und Waschchargen zugeordnet werden können.
- Finanz- und Abrechnungssystem
Es zählt automatisch die Waschmenge und die Servicearten, erstellt automatisch Rechnungen und verbindet sich mit Kundensystemen, um die Effizienz und Genauigkeit der Abrechnung zu verbessern.
● Digitales Personalmanagement
Es geht vom Erfahrungsmanagement zum Datenmanagement. In einer digitalen Fabrik sind die Mitarbeiter nicht mehr nur Ausführende von Aufgaben, sondern Teil des Systems.
- Mitarbeiter mit iPads oder mobilen Apps ausstatten, um Folgendes zu erreichen:
Wäscheetiketten scannen, Arbeitsaufträge entgegennehmen, Auffälligkeiten melden, Arbeitszeitdaten erfassen…
- Ein Performance-Dashboard-System soll eingeführt werden, um die Arbeitseffizienz und die Erfolgsquote bei der Arbeitsqualität jeder Person in Echtzeit anhand von Daten anzuzeigen und so Folgendes zu erreichen:
transparentes Management, datengestützte Bewertung und kontinuierliche Optimierung des Personals
Intelligenter Betrieb und systemautonome Entscheidungsfindung
Nachdem die Fabrik die ersten beiden Phasen abgeschlossen hat, erfüllt sie bereits zwei entscheidende Voraussetzungen: die vollständige Prozessautomatisierung und ein umfassendes Datenerfassungssystem. Damit tritt die Fabrik in eine wirklich intelligente Phase ein. Das System analysiert, prognostiziert und trifft Entscheidungen auf Basis der Daten.
● Intelligenz des Produktionsprozesses
- Intelligente Sortierung
Wäschereien nutzen RFID- und Bilderkennungstechnologie, um Wäschearten (Bettlaken, Bettbezüge, Handtücher, Kissenbezüge usw.) und Fleckenarten automatisch zu identifizieren und Roboter oder Mitarbeiter zum Sortieren anzuleiten. Dies verbessert die Sortiergenauigkeit und -effizienz.
- KI-Optimierung von Waschprozessen
Das System empfiehlt oder wählt automatisch das optimale Waschprogramm (Wassertemperatur, Waschmittelmenge, Zeit) anhand des Verschmutzungsgrades, der Art der Wäsche und der bisherigen Daten aus.
- Unbemannte Fütterung
Es führt Bettlaken, Bettbezüge, Kissenbezüge und Handtücher automatisch zu.
- Intelligente Bügellinie
Es nutzt Bildverarbeitungs- und Automatisierungstechnologie, um das automatische Ausbreiten, Bügeln, Falten und Stapeln von Wäsche zu realisieren und Kunden automatisch zu unterscheiden.
● Intelligenz in den Bereichen Logistik und Lagerhaltung
- AGV/AMR (Automatisiertes fahrerloses Fahrzeug/Autonomer mobiler Roboter)
Es transportiert Wäschewagen automatisch innerhalb der Fabrik. Es verbindet alle Arbeitsschritte, wie Wäscheannahme und -versand, Waschen, Veredeln und Lagerhaltung, zu einer unbemannten Logistiklinie.
- Vertiefende Anwendung der RFID-Technologie
Es ersetzt QR-Codes und ermöglicht so die Verarbeitung großer Datenmengen, die Erfassung über größere Entfernungen und ein schnelles Auslesen. Dadurch wird die Effizienz der Wareneingangs-, Warenausgangs- und Bestandszählung von Wäsche um ein Vielfaches gesteigert.
● Intelligenz im Management und in der Gestaltung
- Datencockpit/BI-System
Es integriert, analysiert und visualisiert Daten aller Verbindungen (Aufträge, Produktion, Qualität, Ausrüstung, Energieverbrauch und Personal).
- Bedarfsprognose
Es kann das Bestellvolumen anhand von Bestellhistorien, Saisonalität und Kundenwachstumstrends vorhersagen.
- Intelligente Produktionsplanung
Es kann automatisch die besten Produktionspläne erstellen, indem es Bestellung, Ausrüstung, Lieferung und Energie berücksichtigt.
- Energieverbrauch
Es kann den Energieverbrauch in Echtzeit überwachen und analysieren. Außerdem kann es ungewöhnlichen Energieverbrauch und Verschwendungsquellen erkennen und Optimierungsvorschläge zur Energieeinsparung unterbreiten.
Veröffentlichungsdatum: 08.04.2026